문단 (context)
전체적으로 볼 때 보육지원이나 보육 서비스 이용은 직접 또는 정책만족도를 통하여 간접적으로 미약하나마 추가출산의사에 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 또한 전체 및 한 자녀와 두 자녀 가구로 구분하여 볼 때 출생 순위가 높아질수록 보육 관련 변인의 추가출산의사에 미치는 영향의 정도도 감소함을 알 수 있다. 분석모형의 RMSEA 지수가 다소 높은 한계가 있다는 점도 염두에 둘 필요가 있다. 각 변수들이 시사하는 바를 요악하면 다음과 같다. 첫째, 정부지원 여부는 2009년에는 추가출산의사에 긍정적으로 작용하는 변수였다. 2009년에는 통제변수를 포함하였을 때도 한 자녀 가구의 추가출산의사에 정부지원은 정책만족도를 통하여 영향을 미쳤다. 그러나 2012년에는 이러한 의미가 사라졌는데, 그 이유는 무상보육 등 정부지원 대상 확대로 상대적 차별성이 없어졌거나 역차별 인식 때문으로 풀이할 수 있다. 2012년에는 정책만족도와 취업 여부와의 관련성 자체가 부의 관계로 변화하였다. 둘째, 기관이용시간은 2009년에는 전반적으로 추가출산의사와 부적 관련성을 나타냈으나 2012년에 통제변수 포함 분석에서 전체 및 한 자녀 가구에서 추가출산의사에 정적 관련성을 갖는 것으로 나타났다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1065549 | 정부지원 여부가 2009년에 무엇에 긍정적으로 작용하는 변수였지 | 가능 | 추가출산의사 |
| 1065550 | 2009년에 무엇에 긍정적 영향력을 행사하는 변인이 정부지원 여부였는가 | 가능 | 추가출산의사 |
| 1065551 | 2009년에 정부지원 여부가 무엇에 긍정적 영향을 미치는 변수였니 | 가능 | 추가출산의사 |
| 1065552 | 2020년에 정부지원 여부는 무엇에 미미하게 작용하는 변수였을까 | 불가 | 추가출산의사 |