문단 (context)
기존의 연구동향이 분석에 있어 연구자의 주관적 해석이나 제한된 지식으로 오류가 개입할 소지가 많다는 한계가 지적되면서(Law & Whittaker, 1992), 이를 보완하기 위한 방법으로 정량적 관점에서 연구내용을 분석하여 지식의 구조를 밝히는데 유용한 계량정보 분석방법이 제안되었다(Pritchard, 1969 ; Callon, Law & Rip, 1986). 계량정보 분석은 분석대상에 따라 저자동시인용 분석과 주제어연결망 분석으로 구분할 수 있다(이현정, 2010). 저자동시인용 분석은 특정분야의 주요 연구자를 파악하기 위하여 연구에서 인용한 논문의 저자들의 관계를 분석하는 방법이다(김재욱 외, 2008). 그러나 이 방법은 연구자의 생존여부, 최근 연구활동 여부 등의 원인으로 결과가 왜곡될 수 있으며(Fujigaki, 2002), 연구에서 가장 중요한 연구내용을 분석에 포함시키지 않는다는 점에서 한계를 가진다(Edge, 1979 ; Callon et al., 1983).
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1037253 | 특정분야의 주요 연구자를 파악하기 위해 인용한 논문의 저자들의 관계를 분석하는 방법이 뭐야 | 가능 | 저자동시인용 분석 |
| 1037254 | 원용한 논문의 저자들의 관계를 분석하여 특정분야의 주요 연구자를 해석하는 방법이 뭐지 | 가능 | 저자동시인용 분석 |
| 1037255 | 인용한 논문에서 글쓴이들의 관계를 분석하여 특정분야의 연구자를 파악하는 방법이 뭘까 | 가능 | 저자동시인용 분석 |
| 1037256 | 특정분야의 주요 독자와 성향을 파악하기 위해 논문 독자들의 관계를 분석하는 방법이 뭐야 | 불가 | 저자동시인용 분석 |