문단 (context)
본 연구에서는 비정형 텍스트 형태로 구성되어 있는 과목명을 활용하여 교육과정과 노동시장 이행 간의 관계를 분석하기 위한 방법으로 텍스트 마이닝(text mining) 을 이용하였다. 텍스트 마이닝은 비정형 구조인 텍스트 자료를 분석하여 대용량의 문서로부터 의미 있는 패턴과 관계를 발견하고 추출하는 기법으로, 사람들이 말하는 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 자연어 처리(natural language processing) 기술에 기반을 두고 있다. 텍스트 마이닝은 연구자가 관심을 가지는 정보를 키워드의 수준이 아니라 Context 수준의 의미를 찾아내는 프로세스를 의미한다. 이 연구에서 텍스트 자료는 과목명이라고 할 수 있다. 대용량의 텍스트 자료에서 의미 있는 정보를 추출하기 위한 텍스트마이닝은 문서 내의 단어 빈도 또는 출현 패턴에 기반한 통계적인 분석법을 주로 사용한다. 텍스트를 사람처럼 읽어 문서에서의 의미를 파악하는 기술은 아직 연구 단계에 있기 때문에 문서를 분석한다는 것은 문서 내의 단어의 분포 패턴을 분석하는 것이라고 볼 수 있다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 922393 | 대용량의 문서로부터 의미 있는 패턴을 발견하는 기법을 뭐라고 해 | 가능 | 텍스트 마이닝 |
| 922394 | 무엇이 대용량의 문서로부터 뜻이 있는 패턴을 발견하는 기법일까 | 가능 | 텍스트 마이닝 |
| 922395 | 의미 있는 패턴을 대용량 문서로부터 발견하는 기법을 뭐라고 하지 | 가능 | 텍스트 마이닝 |
| 922396 | 저용량의 문서로부터 의미 있는 패턴을 무시하는 기법은 뭐야 | 불가 | 텍스트 마이닝 |