문단 (context)
홍채인식에서도 홍채의 특징이 추출되어야 하고, 홍채코드가 추출되어야 한다. 하지만 무엇보다 홍채인식이 이루어지기 위해서는 우선 홍채의 위치가 정해져야 한다. 이를 위해서는 홍채의 특징이 들어있는 기준이 필요한데, 그를 통해 홍채의 이미지 특징을 분리하고 추출을 하게 되기 때문이다. 홍채인식에 있어 홍채의 위치측정은 매우 중요한데, 예를 들어, 만일 위치측정이 잘못되어 속눈썹이나 눈꺼풀 등과 같은 이미지가 함께 들어가게 되면 제대로 된 이미지를 얻을 수 없어 결국 제대로 인식을 할 수 없게 되기 때문이다. 앞서 설명한 바와 같이 홍채 이미지를 얻기 위해서는 고해상도 디지털 카메라가 요구되는데, 오늘날 사용되고 있는 상업적 홍채 카메라는 대상에게 피해나 불편을 주지 않고 홍채를 비추도록 하기 위해 일반적으로 적외선을 사용하고 있다. 따라서 홍채의 이미지를 얻은 후에는 필터링을 통해 해당 정보의 결과를 페이저(phasor)로 보여주게 된다. 그러한 페이저들은 이미지가 “무엇”인지에 관한 방향과 공간 주파수에 대한 정보, 이미지가 “어디에” 있는지에 관한 정보들을 포함하고 있기 때문에 이를 가지고 홍채코드를 만들게 된다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 977309 | 홍채인식에서 홍채의 이미지를 얻은 후에 정보의 결과를 무엇으로 보여주는가 | 가능 | 페이저 |
| 977310 | 홍채인식에서 정보의 결과를 홍채의 이미지를 얻은 후에 무엇으로 나타내지 | 가능 | 페이저 |
| 977311 | 홍채의 이미지를 얻고 나서 홍채인식을 위해 정보를 무엇으로 표현해 | 가능 | 페이저 |
| 977312 | 컴퓨터는 정보를 무엇으로 나타낼까 | 불가 | 페이저 |