문단 (context)
음성인식의 경우 마이크로폰을 통해 잡음이 혼합되거나 전송 채널상에 잡음이 혼입되는 등 잡음에 취약할 수 있고, 자체 스피커나 주파수 특성으로 인한 음성 왜곡이 발생할 수 있으며, 음성을 인식하는 알고리즘의 문제로 인해 음성인식의 제약이 발생할 수 있다. 또한 경우에 따라서는 녹음된 음성 이용을 통한 스푸핑 공격에 상당히 취약하기 때문에 특정된 단어나 문구 또는 임의적 단어나 문구들의 발언을 요구하는 스푸핑 대항 조치들이 시행되기도 한다. 그뿐 아니라 일반적인 음성의 특징 외에 성격 유형과 부모의 영향 등에 기반한 리듬, 속도, 변조와 억양과 같은 운율적 특징 또는 출생지, 사회경제적 지위 및 교육 수준과 관련된 의미론, 개인어, 발음과 특이한 표현법 등 고차원적 특징들을 포함하는 경우에도 음성인식이 어려운 점이 있기 때문에 그와 같은 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1303489 | 녹음된 음성을 이용하는 방법은 뭐라고 말해 | 가능 | 스푸핑 |
| 1303490 | 무엇을 이미 녹음한 음성을 활용하는 방식이라고 하는거야 | 가능 | 스푸핑 |
| 1303491 | 이미 녹음해 놓은 음성을 사용하는 방식은 뭐라고 하지 | 가능 | 스푸핑 |
| 1303492 | 녹음을 하면서 음성을 바로 인식하는 방식은 뭐야 | 불가 | 스푸핑 |