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문장별 주어·목적어·관계 목록 (server1). "가공데이터"를 누르면 해당 문서의 CoT 가공 결과가 팝업으로 열립니다.
| 문서유형 | doc_id | 제목 | 출처 | 분야 | 문장 | 주어 | 목적어 | 관계 | |
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| 특허 | A220517005288 | 사본 탐지 및 삭제 방법 | 특허청 | 의약학 | 근사화는 문서 유사도를 보존하는 방식으로 각 문서에 대한 특징 집합을 샘플링하는 것에 관련된다. | 근사화 | 샘플링 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005288 | 사본 탐지 및 삭제 방법 | 특허청 | 의약학 | 종래 연구에서 일치 프로세스는 작은 수의 아이템 당 적은 수의 해쉬 테이블 룩업으로 간소화될 수 있음을 발견하였다. | 일치 프로세스 | 해쉬 테이블 룩업 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005288 | 사본 탐지 및 삭제 방법 | 특허청 | 의약학 | 예를 들어, 검색 엔진은 전체 문서 컬렉션에 대해 전처리 과정을 수행하지 않을 수 있으며 자신이 인덱스를 증분적으로 작성할 수 있다. | 검색 엔진 | 인덱스 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005288 | 사본 탐지 및 삭제 방법 | 특허청 | 의약학 | 온라인 프로세스에서는, 검색 엔진이 보고될 질의 결과가 유사한-사본이라고 판정하여 이 보고를 유사한-사본의 클러스터 마다 하나의 문서로 축약할 수 있는데 그 문서를 선택하기 위해, 대부분의 응답 문서가 동적으로 선택되도록 할 수 있는 랭킹 함수를 이용하는 것이 바람직할 수 있다. | 온라인 프로세스 | 랭킹 함수 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 종래부터 직물 등의 시트재를 재단할 때는 재단기가 사용되었다. | 재단기 | 시트재 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 재단기는 재단 데이터를 따라서 재단하는 자동식과 작업자가 직접 조작하는 수동식으로 대별할 수 있다. | 재단기 | 자동식 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 자동식으로서 피재단재를 한 장씩 재단하는 재단기에서는 재단 칼로서 둥근 칼을 사용하는 것이 있다. | 자동식 | 둥근 칼 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 재단기는 재단 데이터를 따라서 재단하는 자동식과 작업자가 직접 조작하는 수동식으로 대별할 수 있다. | 재단기 | 수동식 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 수동식의 재단기는 여러 장의 시트재 등의 원단을 적층한 상태에서, 적층 방향으로 왕복 이동하는 직선 칼날로 시트재를 복수 매 동시에 재단하는 데에 이용된다. | 수동식 | 직선 칼날 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 원단의 재단 중에는 원단이 잘리면서 절단 부스러기 등의 분진이 발생한다. | 절단 부스러기 | 분진 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 수동의 재단기에서는 원단의 표면을 원단 누르기로 누르면서 칼날로 절단하므로 원단 누르기에 흡인 파이프를 고정시키고, 흡인 파이프에 플렉시블 튜브를 연결해서 콤프레서에 접속하여 흡인 파이프의 흡인구로부터 절단 부스러기 등을 흡인하는 기술도 제안되어 있다. | 흡인구 | 절단 부스러기 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005455 | 재단기의 클리너 장치 | 특허청 | 전기전자 | 또한 회전하는 둥근 칼로 재단하는 재단기에서, 원단을 재단할 때에 원단을 빨아 올려서 둥근 칼에 접촉시키는 진공 흡입식 재단기도 제안되어 있다. | 진공 흡입식 재단기 | 둥근 칼 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | 자동 음성 인식과 같은 언어 처리 시스템에서는 종종, 학습 및 테스트 데이터와 실제 영역 데이터 사이의 미스매치에서 비롯되는 성능 저하를 다루어야 한다. | 자동 음성 인식 | 언어 처리 시스템 | isPartOf | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | 잘 알려져 있는 바와 같이 음성 인식 시스템에서는 인식을 제공하기 위해 음향 모델과 통계적 언어 모델을 채택한다. | 음성 인식 시스템 | 음향 모델 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | 새로운 영역으로 음향 모델을 적응적으로 변화시키는 것은 어느 정도 성공을 거두었으나, 언어 모델의 적응적 변화는 만족스러운 결과를 이루지 못했다. | 언어 모델 | 적응적 변화 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | 통계적 언어 모델은 단어 시퀀스들에 대해 사전 확률 추정을 제공한다. | 통계적 언어 모델 | 단어 시퀀스 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | 자동 음성 인식과 같은 언어 처리 시스템에서는 종종, 학습 및 테스트 데이터와 실제 영역 데이터 사이의 미스매치에서 비롯되는 성능 저하를 다루어야 한다. | 미스매치 | 성능 저하 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | 잘 알려져 있는 바와 같이 음성 인식 시스템에서는 인식을 제공하기 위해 음향 모델과 통계적 언어 모델을 채택한다. | 음성 인식 시스템 | 통계적 언어 모델 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | LM은 가장 그럴듯한 단어 시퀀스에 대한 가상 검색을 안내하므로 ASR 및 기타 언어 처리 형태에서 중요한 구성 요소가 된다. | LM | 가상 검색 | isToBe | 가공데이터 |
| 특허 | A220517005461 | 의미 관리를 이용하는 언어 모델 적응 | 특허청 | 의약학 | LM은 가장 그럴듯한 단어 시퀀스에 대한 가상 검색을 안내하므로 ASR 및 기타 언어 처리 형태에서 중요한 구성 요소가 된다. | LM | ASR | isToBe | 가공데이터 |