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| book_id | paragraph_id | content_id | 도서명 | 발행기관 | 연도 | KDC 분류 | 문단번호 | 문단 내용 | |
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| 308 | 15378 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 1 | 본 연구는 각 세부 장르의 비중값 및 전망 추세를 종합적으로 고려한 계량모형으로 ‘구성자료분석법(Compositional Data Analysis; CDA)’을 활용한다. CDA는 ‘비중’이라는 특별한 데이터를 분석하는 기법이므로 잘 사용되지 않는 방법이지만, Aitc… | 가공목록 |
| 308 | 15379 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 2 | 본 연구에서는 구성자료분석법(CDA: Compositional Data Analysis)을 사용하여 콘텐츠 산업의 전체적인 성장과 함께 콘텐츠산업의 각 11개 장르 분야에 대한 시장규모를 전망한다. 분석 결과 콘텐츠산업은 빠르고 역동적으로 성장해온 과거 추세에서 벗어나… | 가공목록 |
| 308 | 15380 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 3 | 매출액, 종사자수, 수출 등 주요 콘텐츠산업 내생변수와 관련된 자료는 한국콘텐츠진흥원의 ‘콘텐츠산업 통계’를 기반으로 2013년부터 자료를 수집했다. 거시경제 및 콘텐츠산업에 관한 외생변수는 통계청, 한국은행, 제일기획, PWC 등의 자료를 활용하여 사용했고, 과거 자… | 가공목록 |
| 308 | 15381 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 4 | 매출액, 종사자수, 수출 등 주요 콘텐츠산업 내생변수와 관련된 자료는 한국콘텐츠진흥원의 ‘콘텐츠산업 통계’를 기반으로 2013년부터 자료를 수집했다. 거시경제 및 콘텐츠산업에 관한 외생변수는 통계청, 한국은행, 제일기획, PWC 등의 자료를 활용하여 사용했고, 과거 자… | 가공목록 |
| 308 | 15382 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 5 | 본 연구의 결과를 몇 가지로 요약하고 그 학술적 ‧ 정책적 시사점을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 콘텐츠산업은 과거의 급속하고도 역동적인 성장 추세와 달리 점차 그 성장률은 잦아들 것으로 예상한다. 국내 콘텐츠산업의 시장 규모가 크게 증가해온 과거만큼 급격하고 변동성이… | 가공목록 |
| 308 | 15383 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 6 | 임명환 ‧ 김강훈(2012)은 스마트 콘텐츠 사업자 매출과 스마트 기기 이용자 수를 기반으로 국내 스마트 콘텐츠의 시장규모를 전망했다. 스마트 콘텐츠의 직접 매출액과 간접 광고수익을 기반으로 시장규모를 산정한 값에 국내 스마트폰 이용자 수를 종합한 결과 국내 스마트 콘… | 가공목록 |
| 308 | 15384 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 7 | 정성적으로 국내 콘텐츠산업의 전망을 분석한 기존 논문도 다수 존재한다. 해당 논문들은 기술 및 환경 관점에서 국내 문화콘텐츠산업의 현황을 해외 문화콘텐츠산업과 비교분석하고 국내 문화콘텐츠산업의 전망을 제시하는 정성적 연구방법을 주로 사용하고 있다. 주로 국내외 문화콘텐… | 가공목록 |
| 308 | 15385 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 8 | 4차 산업혁명에서는 모방하기 어렵고 쉽게 일반화할 수 없는 디자인, 창의력, 스토리 같은 감성적 지능과 역량이 매우 중요하다. 이러한 면에서 콘텐츠산업이 경제에서 차지하는 비중과 중요성은 더욱 커질 것으로 예상한다. 콘텐츠산업은 그 자체로도 중요하지만 4차 산업혁명에서… | 가공목록 |
| 308 | 15386 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 9 | 미디어미래연구소(2010)는 국내 미디어 및 콘텐츠산업의 환경 변화 양상을 분석하여 미래 콘텐츠산업의 특성을 예측했다. 분석 결과, 국내 디지털산업은 디지털화가 진행되면서 하나의 콘텐츠가 다수의 매체로 확장되고 이로 인해 방송과 통신 간 경계가 느슨해지며 융합적 콘텐츠… | 가공목록 |
| 308 | 15387 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 10 | 본 연구에서는 대안 모형으로 외생변수가 없는 VAR(1), VAR(2), VAR(2/1) 모형 및 외생변수가 포함되는 VAR(1)-X 모형을 고려했다. 여기서 VAR(2/1) 모형은 우변 과거 시차로 1차 시차는 안 들어가고 2차 시차만 들어가는 VAR 모형이다. VA… | 가공목록 |
| 308 | 15388 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 11 | 다음 단계로 CDA 분석법 및 VEC 모형을 이용하여 콘텐츠산업의 세부 장르 시장을 전망한다. CDA 분석법을 통해 각 비중 자료를 분석하게 되고 이를 바탕으로 미래 시점에서의 각 비중을 예측한다. CDA 분석법을 구현하기 위한 다양한 다변량회귀모형이 가능한데, 비중은… | 가공목록 |
| 308 | 15389 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 12 | 임명환(2009)에 의하면, 국내 콘텐츠산업은 급성장하고 있으나 해외에 비해 규모가 영세하고 자본조달 환경이 열악하며, 불법복제가 만연한 비합리적 유통구조를 띠고 있어 글로벌 경쟁력이 낮다. 그럼에도 연평균 7.1%가량의 높은 성장률을 보이기 때문에 2012년에는 10… | 가공목록 |
| 308 | 15390 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 13 | 본 연구는 이른바 ‘구성자료분석법(Compositional Data Analysis, 이하 CDA)’을 사용하여 한국에서는 최초로 콘텐츠 업계의 세부 장르별 성장을 분석한다. 연구의 실용적 ‧ 정책적 가치를 높이기 위해 2020년까지 콘텐츠산업을 구성하는 각 11개 장… | 가공목록 |
| 308 | 15391 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 14 | 본 연구에서는 구성자료분석법(CDA: Compositional Data Analysis)을 사용하여 콘텐츠 산업의 전체적인 성장과 함께 콘텐츠산업의 각 11개 장르 분야에 대한 시장규모를 전망한다. 분석 결과 콘텐츠산업은 빠르고 역동적으로 성장해온 과거 추세에서 벗어나… | 가공목록 |
| 308 | 15392 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 15 | 매출액, 종사자수, 수출 등 주요 콘텐츠산업 내생변수와 관련된 자료는 한국콘텐츠진흥원의 ‘콘텐츠산업 통계’를 기반으로 2013년부터 자료를 수집했다. 거시경제 및 콘텐츠산업에 관한 외생변수는 통계청, 한국은행, 제일기획, PWC 등의 자료를 활용하여 사용했고, 과거 자… | 가공목록 |
| 308 | 15393 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 16 | 넷째, 각 장르별 예측에서는 매출 ‧ 고용 ‧ 수출에서 출판 장르의 하락이 공히 예상된다. 최근 출판 분야의 영세성과 어려움은 가중되어가고 있다. 이는 소비자의 독서 행태에도 원인이 있을 수 있지만, 인터넷 ‧ PC ‧ 모바일 환경의 변화도 주요한 요인이라고 판단한다.… | 가공목록 |
| 308 | 15394 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 17 | 넷째, 각 장르별 예측에서는 매출 ‧ 고용 ‧ 수출에서 출판 장르의 하락이 공히 예상된다. 최근 출판 분야의 영세성과 어려움은 가중되어가고 있다. 이는 소비자의 독서 행태에도 원인이 있을 수 있지만, 인터넷 ‧ PC ‧ 모바일 환경의 변화도 주요한 요인이라고 판단한다.… | 가공목록 |
| 308 | 15395 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 18 | 본 연구의 결과를 몇 가지로 요약하고 그 학술적 ‧ 정책적 시사점을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 콘텐츠산업은 과거의 급속하고도 역동적인 성장 추세와 달리 점차 그 성장률은 잦아들 것으로 예상한다. 국내 콘텐츠산업의 시장 규모가 크게 증가해온 과거만큼 급격하고 변동성이… | 가공목록 |
| 308 | 15396 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 19 | 국내 콘텐츠산업과 시장 성장 전망에 있어 그 규모와 질을 나타내는 콘텐츠산업 매출, 콘텐츠산업 고용, 콘텐츠산업 수출, 콘텐츠산업 수입 등이 가장 중요한 변수일 것이다. 또한 이들 변수는 다른 영업이익, 순이익, 부가가치 등에 비해 더 객관적이면서도 용이하게 관찰되는 … | 가공목록 |
| 308 | 15397 | PCY_201711201129226011 | 구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 | 한국문화관광연구원 | 2017 | 총류 | 20 | 둘째, 콘텐츠산업의 매출 증대와 고용 확대 간 관계는 그렇게 강하지 않은 것으로 판단한다. 일반적으로 매출이 증가하면 그에 따라 고용이 증가하지만, 본 연구에서는 국내 콘텐츠산업의 경우 매출 증가와 고용 증가 간 관련성을 찾기 어려웠다. 따라서 국내 콘텐츠산업의 파이를… | 가공목록 |